Aware Groupは2016年9月にデータ・AI企業として法人登録した。同社は最初からサービス収益によりブートストラップしチームを成長させるとともに商品開発の資金を調達してきた。現在20名以上の職員がニュージーランドにおり、米国やシンガポールのチームも拡大しつつある。
Aware Groupはマイクロソフト（グローバルレベル）などの業界パートナーとも深いつながりを構築し、世界中の大規模な顧客への アクセスを得ている。これらのネットワークは特にAware Groupが業界について理解を深めるために重要であるが、商品の販売チャネルの構築にとっても重要である。Aware Groupは2019年に最初のソフトウェア・アズ・ア・サービス商品である「Aware Cognitive Platform (ACP) 」をリリースしたが、これらのネットワークは非常に役に立っている。
ACPにより、顧客はそれぞれの事業においてAIを素早く展開しその価値を実現できる。Aware Groupは人数カウント、ナンバープレート自動認識、オーディオ分類機能などをはじめとして、顧客シナリオをサポートするため数々のACPモジュールを構築している。また、Aware Groupは技術のパイロット試験を数多く実施しており、現在生産デプロイメントに向けて商業化を進めている。

弊社は人々が生活している環境や、それが日常においてどのように人々に影響しているのかを知ることの重要性を創出し、環境や健康、福祉の改善に向けて必要な行動を指導できる商品やサービスを開発することで全ての人の健康や福祉を改善することを目指している。

Warden Machineryはリトアニアにも事務所を設立しているロシア発のスタートアップで、マシンビジョンベースのソリューションのシリアルR&Dやインテグレーションに特化しており、品質管理、選別やセグメンテーション、手動サービス労働管理と拡張、コンプライアンス管理、安全性・セキュリティモニタリング、ロボティクス、オートメーションなどの産業用途を手掛けている。簡潔に述べると、弊社は可能なところで製造やサービスの手順を最適化し、必要不可欠なところではコンプライアンス管理やサポートを補強し、クライアントが少ない資源でより多くのことを、すなわち消費するエネルギー・材料・労働時間を減らしつつより多くの成果を得られるようにサポートする。
弊社では人間行動アナリティクス、複雑な工学システムにおけるビジュアル欠陥検知、AIベースの産業用ロボットのリアルタイムビジョンシステムと3つの主な事業領域を掲げている。弊社のニューラルネットワークはGPUサーバーやエッジコンピューティングアーキテクチャでも作動する。
我々のチームはコンピューター科学やロボティクスの分野における16名の博士号取得者や博士課程レベルの研究者によって構成されている。
また、Hager GroupやSchneider Electricなどの大手企業が主催するスタートアップのコンテストにより国際的な認知度も上げてきた。バックエンドの技術に集中していることから、SAP CIS&SE、Schneider Electric、Pricewaterhouse Coopersなどの戦略的な産業パートナーへ営業やマーケティングをアウトソースすることでスケールアップを目指す。

SWATは需要対応型で高性能ライドシェア技術に集中しているハイテクモビリティカンパニーである。乗客が予約を入れた位置に基づいて車両の経路を動的にマッチできる一流のルーティングエンジンにより、各市町村の自治体はソフトウェアを活用し公共交通を最適化し交通状況の改善を図ることができる。SWATはシンガポールとシドニーで導入されており、近いうちにASEAN地域の各都市にも導入される予定である。また、SWATは会社員の通勤にさらなる利便性をもたらし効率の向上によるコスト削減を実現するために自社の技術を活用している。

Artificial Language Intelligence (ALI) Co., Ltd.では自然言語処理技術に基づいた深層学習を通じたテキスト要約やチャットボット・ソリューションを提供している。弊社の主力製品として、抽象的テキスト要約ソリューションは長文から重要な情報を簡潔にユーザーに提供し、内容を理解しやすくする。弊社のソリューションは最先端の深層学習技術によって実装し新たな文章や抽象的な文章を生成している。このソリューションにより読み込んだ文書全体の内容をサマリ化できる。抽象的なサマリを作成することで、読み込んだ文書から重要な文を取得する従来の抽出ベースのサマリ化と比べ文書の内容を自然に理解できるようになっている。同様に、深層学習技術を活用した弊社のチャットボット・ソリューションもコンテキストに基づいた理解を通じて反応を生成できる。
コンテキストを理解することで弊社のチャットボットが会話や対話履歴を考慮して適切な返答を生成できるようになっている。
– 前述の製品の目標は主にコールセンターへソリューションを提供し、

①　カウンセラーが作業量を減らし、
②　顧客が素早くサービスを受け、
③　役員も顧客の不満に関するレポートサマリを元にサービスやソリューションの設計を向上させ、
④　企業は人件費を削減できる。

また、ユーザーが簡単かつより深く理解できるように会話履歴を自動的に要約し、議事録を自動生成するアプリサービスを個人顧客向けに準備している。

AcroViz は人間の健康な期間を延長し最先端技術により認知症を撲滅することを目指し、脳健康を対象とした新規画像バイオマーカーを開発している。 著名な学術機関に所属していた研究フェローや経験豊富な業界の専門家らによって構成されている我々のチームは科学研究や臨床的な意義と応用、さらに我々の技術の商業化を前進させ広いインパクトの実現を目指している。弊社の最初の製品であるAcroViz Axonal Brain Age – Brain Health Report は市場初のものであり、拡散強調磁気共鳴画像（MRI）と機械学習技術を組み合わせることで正確かつ客観的に脳の健康状態を評価し、アルツハイマー病（AD）などの認知症のリスクや予後を予測するための軽度認知障害（MCI）マーカーとして活用できる。AcroViz は先進的な神経画像技術を用いて認知症を撲滅することを目指しており、現在医療機関や薬剤会社、医療器具会社などと共に各種臨床試験に取り組み、MCI患者における介入の効果の検証を試みている。

インダストリー4.0のトレンドは現在製造業者に影響を与え、進化の速度が加速しつつあるこの世界におけるビジネス能力を改善させることができる台頭技術に対する意識や欲求に火をつけている。どの製造業者にとってもその主なミッションは製造品の生産性や品質を向上させることである。それを実現するためには維持管理が丁寧に行われている機械や施設が必要となる。会社は自社の維持管理チームに依存しているが、人間という要因は過ちを犯すリスクが内在的に高い。機械の故障といった予測不可能な状況はどの製造業者にとっても悪夢のようなシナリオとして未だに発生している。System Stoneは産業技術に特化している。我々はモバイルアプリケーションとして機械維持管理ソフトを開発し、アプリを通じて維持管理やエンジニアリング関連のタスクを行えるよう管理作業を完全にアプリに移行させている。これにより従業員が維持管理スケジュールを予定通り実行できなかったということはなくなる。
System Stone社の予測維持管理プラットフォームは、機械を追跡し将来の故障を予測するためAIを搭載した最先端の超高感度振動センサーIoTデバイスとしてVIBROを運用している。この革新的な技術により世界の製造業を次のレベルへと加速化させていく。
現在タイに拠点を置く大企業（CPF、SCG、クボタなど）や中小企業が弊社のプラットフォームを採用しており、415箇所の工場で稼働している。

Minetはマーケティング分野のテクノロジーカンパニーである。弊社はソーシャルネットワーク上のインフルエンサーを通じて宣伝したいブランドをつなげるプラットフォームを構築している。弊社のプラットフォームはビッグデータやAIを活用して人口統計やSNS上のインフルエンサーのフォロワーを分析し、各アカウントによる交流がリアルかフェイクかを見分けることでキャンペーンの効果の最適化を図っている。そこから弊社のシステムが自動的に当該ブランドにとって最も関心があると思われるインフルエンサーの一覧を提案する。また、ビッグデータとAIが自動的にインフルエンサーを検索し一覧にフィルターをかけ、Minetが抱えるインフルエンサーのネットワークと一致させている。