EnergyBank is on a mission to decarbonize global electricity grids. We are developing a novel energy storage system to make the most of renewable energy and provide an alternative to fossil-fuelled electricity plants. Our Deep Ocean Gravitational Energy Storage (DOGES) technology has significant cost and environmental advantages over other low-carbon energy storage and deployment alternatives.

The DOGES system converts energy between electrical and gravitational potential by lifting and lowering large masses (tokens) on vertical tendons between the ocean floor and a floating spar buoy moored with tethers.

Renewable energy provides the lowest cost generation in most electricity markets. It’s limited in use due to its unreliable output profile. Low-cost, mid-duration energy storage (50-200 hours @ <$20/kWh installed) is widely seen as the solution to this problem. EnergyBank can provide this at less than 10-30% of the cost of today’s lithium-ion storage and less than half of the 2035 projected cost of lithium-ion options. We have identified 42 countries with deep water close to large urban centres. We see an immediate demand for 14,222GWh of storage in these countries, growing to 22,075GWh by 2040. At $9m/yr/unit, this would be worth $128b/yr growing to $232b/yr by 2040. 

Worldwide, an estimated 3.6 billion diagnostic medical examinations are performed every year and there’s a severe shortage of radiologists who can interpret these scan. This leads to large influx of patients, understaffed radiology departments, and overworked radiologists.

In cognizance of this demand, we are developing a SAAS based artificial intelligence cloud platform that can reduce delays in diagnosis, facilitate earlier detection of diseases and reduce cost to patients.

We have been in the field of AI for the past 2.5 years, our passion, expertise and potential to impact global health experience has been well received and rewarded by esteemed organisations. We have previously reported the utility of using artificial intelligence in the early diagnosis of lung cancer from CT scans, lung abnormalities from chest x-rays and COVID-19 from CT scans and x-rays.

Our AI algorithm for Lung Nodule detection stood first in India in LUNA-16, an International AI hackathon and is currently being clinically validated at Tata Memorial, largest cancer hospital in India. Our work for covid is recognized by the government of India.

Our cloud infrastructure is supported by NVIDIA and Microsoft. Our technology is generic and can be extended to identify diseases from x-rays, CT, MRI, mammography and other modalities.

ECOPSY Technologies proposes a new methodology to design and build HR-tools and HR-management tools using data-driven approach, which is becoming extremely popular these days as all products can be delivered to clients remotely.

• DEEP — Data Enabled Employee Profile. Utilizing mass online survey and modern machine learning methods DEEP supports developing valid and robust competency and value models. This approach helps to drastically increase level of predicting performance with competence model.
• delta.ai – questionnaire that predicts real-life behavior and current performance (Purpose — assess candidates on their fit with companies’ requirements: their values, competencies and predicted performance
• PIF (Potential in Focus) – company is able to forecast employees’ effectiveness and to select ones with high potential (HiPo’s) with a test, which has been developed in ECOPSY. Companies’ financial results depend on employees for 31%. With Potential in Focus test companies can predict employees’ behavior and efficiency not only now, in current conditions, but in future as well, with unpredictable conditions.
• Echo — system of an automated video interview analysis powered by artificial intelligence. The forecast accuracy is 70–80%. This accuracy allows to filter out 20–35% of candidates with almost zero error.

As reported by FAO, 1.3 billion tons of the food produced in the world for human consumption wasted. Out of this large amount, 40 – 50% is root crops, fruits, and vegetables. However, current solutions to prevent produce wastes are inefficient, Eden Agritech, or “Eden,” is founded to help prevent fresh produce from being easily spoiled by using FDA approved solution.

Eden offers the solution to maintain food quality and extend its shelf life up to three times. Our innovative technology is applied to modify the fresh atmosphere to lessen its stress and delay ripening. Eden business model is a business to business (B2B) as a technology provider that generates revenue from its food additive solution selling. The potential preservative market size is USD 567million in South East Asia and USD 8.1 billion globally. Eden will provide free-of-charge product knowledge training services bundling with our product solution selling, and the premium charged an advisory fee for sophisticated advice as post-harvest management and facility management. Eden customers include but are not limited to exporters, suppliers, food processors, and distributors who would like to secure from logistic spoilages in their supply chains.

Despite the fact that machine is automatically controlled in each system, analyzing the whole system and between system is still done manually by analysts and operators. This results in losing on average of 30% of operation costs due to inefficient operation and unplanned downtime. ENRES develops an AIoT platform that connects sensors and machines via IoT to our platform. Then our AI shift in to automatically analyze the inefficiency in the system, visualize and recommend the potential solution that could be done. This helps business see the overall system, understand how the system is running, know the inefficiency and able to take action seamlessly.

Examlyはコーディング/プログラミングスキルを教えるために設計された学校や大学向けのAIを活用したプラットフォームである。Examlyはプログラミングコースを教えるために必要な学習コンテンツ、練習問題、評価も提供している。Examlyはさらに学校や大学で教える上でスキルが不十分な教員が自身のスキルを向上させる上で役に立ち、そこから学生に教えるためプラットフォームを利用してもらっている。プラットフォームのAIエンジンが独特の学習パスを学生1人1人に向けて作製し、それぞれの理解度に応じて練習問題を適用させ、少しずつレベルを上げていくようゆっくり指導する。データはリアルタイムで教員に提供され、それに基づいて教員も学習スピードが遅れている学生の指導に効果的に集中できる。また、Examlyは教員が独自のコンテンツを追加したり課程をカスタマイズできる便利なコース編集ツールも用意している。弊社プラットフォームは現在BITS Pilani、VIT大学、Chitkara大学など、100校を超えるインドのトップ大学が採用している。これらの大学では課程カリキュラムと併せてプラットフォームを活用し、教育や学生の評価の役に立っている。現在、インド全国で6万人を超える学習者がプラットフォームを利用している。

当社の中核的な製品は、病院向けのAIベースの手術室（OR）マネジメントシステムです。病院はマネジメントの劣化や、長時間労働による医師や看護師のクオリティ・オブ・ライフ（QOL）低下に直面しています。また、ORをめぐるワークフロープロセスの非効率性によって、患者の待ち時間が長期化しているとみられます。当社のAIプラットフォームは、各手術を適切な時間帯に割り振り、残業を削減し、患者の待ち時間を根本的に最小化することによって、手術とスタッフのスケジュールを最適化することができます。当社がORに注目した理由は、日本の病院における収益の70%と費用の40%がORから生じており、ORが病院経営の中心となっているためです。当社の知る限り、同様の製品やサービスを提供する企業は日本に存在しません。しかし、富士通やNECなどのIT企業は従来型のORマネジメントシステムを提供しています。当社のSaaS製品には、月額制のサブスクリプションモデルを導入しています。
当社は早期導入者（アーリーアダプター）や有料顧客をすでに獲得しました。戦略の次の段階として、当社製品を日本全国に拡大するため、全国的な医療機器販売業者と提携することを計画しています。

Extreme Visionは、独自開発のコンピュータ・ビジョン分析アルゴリズムにより、監視システムの機能と用途を拡大しました。未来の監視システムはより賢くなり、たとえば盗難や救助要請といった異常の特定をはじめとした、従来は人が行ってきた多くのタスクを自動的に処理できるようになるでしょう。さらにこれからの監視システムは、セキュリティや保護の領域ばかりではなく、ビジネス・インテリジェンスの分野でも有益な情報を提供するようになります。

Extreme Visionはすでに、実証済みテクノロジーを駆使し、既存の監視システムからのデータ取得をサポートしています。たとえば来客数や顧客の性別・推定年齢といったデータを監視ビデオから取得することで、企業はターゲット・カスタマーの特性の変化をリアルタイムで把握することができ、これにより従業員パフォーマンスを改善し、販売機会を予測することが可能となります。弊社はオフライン企業に向け、来たるビッグデータ管理時代に対応できるようなサポートを提供します。

弊社はマカオに登記しており、約10人の従業員の大半が北京大学をはじめとする名門校の出身です。彼らの高い学歴が、弊社のハイテク産業における今後の発展を保証してくれることでしょう。