AusAir Essentialsは、独自の健康上のメリットを有する世界初の抗汚染マスクを開発しました。当社のマスクは、スタイリッシュで再利用可能な外部スキンと、交換式のウールフィルターの2つの部分から構成されます。
マスクの再利用可能部分は、デザイナーによるさまざまなパターンとブロックカラーがあり、機能性だけでなくファッション性も兼ね備えています。
当社のフィルターは「Air+」という名前です。各フィルターには植物性の有機成分が含まれており、使用者の健康に役立ちます。当社では植物性のフィルターとして「ティー・ツリー・スキン」（Tea Tree Skin）、「ユーカリ・クリア」（Eucalyptus Clear）、「ラベンダー・セレニティ」（Lavender Serenity）の3種類を取り扱っているほか、プレーンなフィルターも用意しています。
当社のマスクは、大気汚染の問題だけでなく、医療・健康問題と、現在のマスクのデザイン性の問題の両方を解決しています。当社のマスクによる汚染対策は、オーストラリアとニュージーランドの呼吸器保護基準（AS/NZS 1716）に適合しています。このことは、0.02～2ミクロンの微粒子の94%を除去し、使用者の呼吸器を極めて高い水準で保護できることを意味します。

Spark EyewearのVISFIT技術は、リアルタイムな顔面スキャン、アイウェアのカスタム設計、デジタル製造を提供する世界初のソリューションです。VISFITは、深層学習によるビジョン技術で顔面の特徴を抽出し、その特徴に基づき、独自のパラメトリックなアイウェア計算エンジンを使用して最適なカスタムアイウェアを作成します。これにより、視覚を中心に考えた最高のフィッティング体験が提供されます。カスタムアイウェアはVisfitの3Dプリント用クラウド上で3D製造され、精密仕上げ技術による後処理が行われます。視覚や着用感の面でユニークな体験をお届けします。

モジュラーロボティクスは、ロボティクスの中でも特に複雑な分野の一つです。それぞれの追加要素が新たな動きを可能にします。通常、こうしたロボットは、リサーチラボ、マサチューセッツ工科大学（MIT）やカーネギーメロン大学の内部にとどまっているものです。当社はCellRobotを発明し、こうした最先端の技術へのアクセスを専門家以外の人にも提供しています。
Cellrobotは、初の完全な消費者向けモジュラーロボティクスキットです。任意のタスクを実施できるように、数百もの異なる組み合わせに基づく組み立てを行うことが可能です。従来のレゴブロックのようなロボットは数千個もの部品から成り、子供にとっては1体組み立てるのに数時間かかるため、作成が非常に困難です。CellRobotのシステムは、こうしたブロックに代わって、単一のスマートで強力なセル（Cell）を使用しています。子供のロボット作成にとって完璧なプラットフォームを提供します。

機器、プロセスおよびシステムを独立的に研究・開発し、高品質なシリコンナノ粒子製品を生産しています。粒子は一様かつ小さく扱いやすいサイズで、球形度と純度が高く、シリコンパウダーを通じたナノ素材分散を実現します。また、シリコンのカーボンコーティング技術をリチウム電池の負極に採用し、リチウム電池のエネルギー密度を大幅に改善することができます。すなわち、単位体積当たりの質量を高めることで、リチウム電池の寿命を大きく伸ばすことが可能です。
リチウム電池は、携帯電話、コンピュータ、電気自動車などの分野で幅広く利用されており、非常に広範な用途への応用が見込まれます。市場の生産能力は1,000億です。当社のプロジェクトでは、リチウム電池へのシリコンの応用方法を改善し、市場需要とカスタマーエクスペリエンスを大幅に向上させることを目的としています。シリコンによってリチウム電池の弱点を解決し、安定性の向上と寿命の長期化を実現することを目指します。

Diagnostringの目的は、最新のゲノミクス（DNA）プラットフォームを通じてヘルスケアテクノロジーのイノベーションを実現し、手頃で使いやすいソリューションを診療所に提供することによって、がん患者の命を救うことです。この目的のために、Diagnostringは、臨床医や、ゲノミクスおよびバイオテクノロジーの専門家から成るチームを設立し、インド国外の患者にも提供できる可能性がある特許製品の開発に取り組んでいます。
Diagnostringはインドで設立された未公開株式会社です。当社は約5人の常勤従業員を有し、その使命は時とともに拡大しています。Diagnostringは最先端かつ必須な機器を備えており、2年以内に完全な事業運営が可能ですが、これはインドのスタートアップ企業のほとんどにとって不可能なことです。全体として、Diagnostringの使命は、パーソナライズされた治療をがん患者に提供できるようにするために、患者のDNAプロフィールに基づく治療を行うことです。がん治療用の製品を利用できるインド人患者はごくわずかであるため、当社の革新的な技術と手法は収益増に役立つでしょう。

Onward Assistはオンコロジーに特化した機械学習プラットフォームで、診断や治療の意思決定支援など、臨床プロセス全体にわたる意思決定支援ツールを提供します。Onward Assistのオンコロジー解析ツールは、臨床医が大量の患者の情報を確認し、正確な臨床診断を下すことを支援します。こうした解析ツールは、組織病理医（組織の顕微鏡検査）、放射線医（X線などによる画像診断）や腫瘍専門医のためのものです。
現在の重点分野は、放射線医学と計算病理学による（乳がんと子宮頸がんを中心とした）診断支援です。上記のツールは、放射線医と病理医それぞれの業務を支援し、生産性を30～40%上昇させるのに役立ちます（生産性の上昇率は、画像やスライドの報告完了までの所要時間に基づくものです）。
Onward Healthの共同設立者兼経営者のDinesh KokaとVikas Ramachandraは、ヘルスケア、事業開発、コンピュータビジョン、ディープテックの分野で合計30年以上の経験を有しています。Dineshはヘルスケア企業の経営幹部として16年以上の経験があり、GEヘルスケアの退社後にスタートアップ企業で勤務しました。データサイエンスの責任者を務めるVikas Ramachandra（博士）は、コンピュータビジョンと機械学習の分野で10年以上の経験と豊富な専門知識を有し、クアルコムと米国のヘルスケア分析スタートアップ企業での勤務経験があります。

植物病は、世界中で農作物の品質を低下させ、収穫量を減少させています。毎年、トウモロコシ、ジャガイモ、トマトなどの重要な農作物について、世界全体の生産量の20～40%が害虫や植物病によって失われています。当社の調査によれば、大半の農家は植物病の種類を自分で判断していますが、その判断は十分に信頼できるものや正確なものではありません。テクノロジーを利用したソリューションは、こうした問題の解決策となる可能性があります。
当社はチャットボットをベースにしたモバイルアプリケーション「Dr. Tania」を開発しています。このアプリは、農家による植物病の診断や管理の支援に役立つ可能性があります。Dr. Taniaは、ユーザーが日常的に話している言語で操作できるため、容易に使用することができます。植物の写真を撮影し、Dr. Taniaを通じてアップロードするだけで、素早く植物病の診断を受け、推奨される処置や関連商品を確認することができます。深層学習機能を搭載したDr. Taniaは、スマートフォンによる農作物の病気診断を、非常に大きな規模で世界的に展開する明確な道筋を提示しています。衛星画像、ドローン、IoTやeコマースとの統合の可能性もあります。Dr. Taniaは、2018年末に収益化し、2019年の投資利益率は64%に達する見込みです。このことは、この事業が大きな影響を及ぼすだけでなく、持続可能であることを示しています。

腹腔鏡手術には3人の医師を必要とするため、医師不足によって、往々にして手術件数や外科処置が限定されています。現在の手術用ロボットでは、1人の医師によって手術を実施しているように思われますが、他の医師がロボットの処置を支援しなければならないため、必要な医師の人数は減りません。当社は、外科医と協力して手術を行う新たなロボットを提案します。当社のロボットは、スコピストとアシスタントの両方を代替することが可能で、腹腔鏡手術でよく使われる手持ちの器具によって操作することができます。このコンセプトによって、外科医が通常の処置を実施している間、アシスタントを直接コントロールできるため、外科医はいつでも好きなときに手術を実施することが可能です。さらに、従来の腹腔鏡手術が1人の外科医によって実施可能となるため、病院に十分な数の医師がいないときも多くの手術を行うことができます。