Water shortages are experienced in many regions of the world and will be major global issue by 2025. As reported by ResearchAndMarkets.com, the Biological Wastewater Treatment market in U.S. is estimated at US$ 2.2 Billion in the year 2020. China, the world`s second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$ 2.4 Billion by the year 2027 trailing a CAGR of 7.9% over the analysis period 2020 to 2027. However, the technology is expensive, require big land, high construction cost, use lots of electricity and high cost for energy bill.

We, Arcadian Eco, develop an innovative Wastewater Treatment System called “Wonder Bubble”. We use special Enzymes to speed up the chemical reaction (without chemical usage) and Micro-Nano Bubble to increase the amount of dissolved oxygen at the deep-water level. Our solution helps to reduce sludge, TS, BOD and COD while use one fourth energy of the present technology, less space and no cost for construction at affordable price. Our system comes in 1 sq.m. compartment with complete control and sensor.

Our solution is now used by companies in Thailand (Thai-Danish Dairy Farm, Bangchak Bioethanol, I.P.One). It can be applied to factory, residential, farm, aquaculture, hospital etc.

Anavision is a new startup company that focuses on A.I. image analytics technologies. We develop world leading A.I. technologies for analyzing images and videos collected from Robots, Drones, Aircrafts and Satellites. Our aim is to free humans from jobs that can be done by a robot.
We differentiate ourselves from othe A.I. analytics companies by utilizing automated devices to collect proprietary A.I. learning datasets for training our A.I. algorithms. For example, we collect plantation image data from Oil Palm, Eucalyptus, Accacia, Cassava fields using drones in Indonesia, Cambodia and China, helping plantation companies to count their crops and analyze the health status of crops. These analytics data can help plantation companies to have better business insights in futures trading and risk management. Pests and disease detection using A.I. detects issues at an early stage, and using less pesticides in crops means less damages done to the Earth. We also use drone image data and Satellite image data to do Land Use analysis, helping governments to plan a better city for the residents.
During Covid-19 pandemic, we developed an A.I. Fever screening system, that helps to reduce the close contact of frontline staff and unknown visitors during temperature measurement.

NCDs (Non Communicable Disorders) are the world’s no 1 killer – ie 38 million deaths every year.

Our GOAL is to reduce 25% premature deaths due to NCD’s by 2025

PROBLEM: Most of the current Cardiology screening devices (ECG, ECHO, Angio etc) are hospital-based and 10-100x costelier. However, for > 80% patients the 1st point of contact is at the primary care clinics. Hence, there is a huge MISSED OPPORTUNITY to detect Heart Disorders at the primary care clinics

SOLUTION: AiSteth is a smart stethoscope to screen, detect & predict Heart/Lung disorders using Ai/ML. It has got 3 key components:
i) Device – picks heart/lung sounds and converts them into visual wave patterns
ii) Data – the heart/lung sounds are streamed via bluetooth to a companion smart phone app for visualization + record, store and share capabilities
iii) Intelligence – ML algorithms run on top of the above two layers of device + data

4 SEGMENTS: Adult, Pediatric, Mother & Child, Co-morbidity

AiSteth has Covid indications as below:

1) for use by elderly at home
2) remote monitoring of Heart/Lung sounds for “at high-risk groups” with co morbidity (chronic heart and respiratory conditions)
3) use along tele-health, tele-medicine platforms for remote tracking of vitals

東京大学で20年行われてきた研究成果に基づいたバイオテック系スタートアップのAlgal Bio Co., Ltd.は2018年3月に設立された。3000本ほどの藻株を保有している。これらの藻株は自然に発生するカロチノイドや長鎖不飽和脂肪酸、蛋白質、油などの機能物質を生成する。環境から隔離した株に加えて、これらの株には突然変異体の交雑と重イオン照射によって得られた株もある。生物学的に派生した機能物質の必要性は消費者における健康や自然志向、遺伝子操作に対する遠慮、そして化学合成物質に対する様々な規制により世界的に大きくなりつつある。弊社の微細藻類の株は遺伝子組換技術を用いていないため、幅広いニーズに応えることができる。機能物質や機能性食品（健康食品やサプリメント）、化粧品、機能性飲料、自然添加物、医薬品、バイオ燃料などを提供できる。

Aware Groupは2016年9月にデータ・AI企業として法人登録した。同社は最初からサービス収益によりブートストラップしチームを成長させるとともに商品開発の資金を調達してきた。現在20名以上の職員がニュージーランドにおり、米国やシンガポールのチームも拡大しつつある。
Aware Groupはマイクロソフト（グローバルレベル）などの業界パートナーとも深いつながりを構築し、世界中の大規模な顧客への アクセスを得ている。これらのネットワークは特にAware Groupが業界について理解を深めるために重要であるが、商品の販売チャネルの構築にとっても重要である。Aware Groupは2019年に最初のソフトウェア・アズ・ア・サービス商品である「Aware Cognitive Platform (ACP) 」をリリースしたが、これらのネットワークは非常に役に立っている。
ACPにより、顧客はそれぞれの事業においてAIを素早く展開しその価値を実現できる。Aware Groupは人数カウント、ナンバープレート自動認識、オーディオ分類機能などをはじめとして、顧客シナリオをサポートするため数々のACPモジュールを構築している。また、Aware Groupは技術のパイロット試験を数多く実施しており、現在生産デプロイメントに向けて商業化を進めている。

Acumenは敗血症を特定するmRNAバイオマーカーを使った新しい血液ベースの敗血症宿主反応試験であるAcuSeptTMを開発した。現在普及している方法と比べ、医師は患者が敗血症を患っているかどうか4-5時間と短時間かつより正確に検出できる。

意図される用途:
AcuSeptTMは敗血症のリスクを特定するため、検証された閾値の上または下の範囲に入る診断スコアを生成する。AcuSeptTMによる結果は臨床評価やその他の検査所見と併せて用いられ、感染と敗血症のリスクが低い患者と高い患者の特定を支援する。

臨床的な効用:
・感染症を患っている患者とそうでない患者の区別
・敗血症を患っている患者とそうでない患者の区別
・敗血症の早期発見

Advent Accessは医療テクノロジースタートアップであり、末期腎臓病の管理に注目している。スタンフォードStartXカンパニーでA*STARのスピンオフでもあるAdventのミッションは透析コストを大幅に削減し腎臓不全を患う患者の生活の質を回復させるためのイノベーションを開拓することである。弊社の初の製品はav-Guardian™と呼ばれ、バスキュラーアクセスの信頼性を改善させ、痛みを抑えた自己カニューレ挿入を実現し、長期的にはバスキュラーアクセスに関連する入院を抑えることを目指したインプラント技術である。av-Guardian™は患者が安全かつ安価に血液透析を自宅や新しいケア環境で自ら実施することを実現するAdvent Accessの透析器独立型プラットフォームの重要な構成要素である。
Advent Accessに関する詳しい情報は　http://www.adventaccess.com/　よりご確認いただける。

Artificial Language Intelligence (ALI) Co., Ltd.では自然言語処理技術に基づいた深層学習を通じたテキスト要約やチャットボット・ソリューションを提供している。弊社の主力製品として、抽象的テキスト要約ソリューションは長文から重要な情報を簡潔にユーザーに提供し、内容を理解しやすくする。弊社のソリューションは最先端の深層学習技術によって実装し新たな文章や抽象的な文章を生成している。このソリューションにより読み込んだ文書全体の内容をサマリ化できる。抽象的なサマリを作成することで、読み込んだ文書から重要な文を取得する従来の抽出ベースのサマリ化と比べ文書の内容を自然に理解できるようになっている。同様に、深層学習技術を活用した弊社のチャットボット・ソリューションもコンテキストに基づいた理解を通じて反応を生成できる。
コンテキストを理解することで弊社のチャットボットが会話や対話履歴を考慮して適切な返答を生成できるようになっている。
– 前述の製品の目標は主にコールセンターへソリューションを提供し、

①　カウンセラーが作業量を減らし、
②　顧客が素早くサービスを受け、
③　役員も顧客の不満に関するレポートサマリを元にサービスやソリューションの設計を向上させ、
④　企業は人件費を削減できる。

また、ユーザーが簡単かつより深く理解できるように会話履歴を自動的に要約し、議事録を自動生成するアプリサービスを個人顧客向けに準備している。