ioNetworks is an AI-Powered Video Analytics & Management Solution Developer. We provide enterprise-level management open platform & AI Applications for the demand of smart traffic, factory, airport, casino and large scale spaces.

Despite headlines claiming that technology will replace human workers, 70% of manufacturing tasks are still performed by humans, and labour intensive operations are costly. A 24×7 assembly line with 40 workers in China costs USD 1M per year, but it still relies on manual management via time and motion studies by industrial engineers, and these are difficult to perform under Covid-19.

PowerArena is a computer vision platform that turns typical webcams into powerful sensors. By combining deep learning and computer vision, it identifies costly production line bottlenecks, enhances operation compliance and delivers superior quality check. All can be done remotely.

We focus on EMS (Electronic Manufacturing Services) factories. Among the global top 5, 3 of them (Foxconn, Jabil, Wistron) are our clients. In a case study, our client improves its UPH (Units Produced per Hour by the assembly line) by 5% and reduces its standard deviation by 70% after 4 weeks of use. Whenever a bottleneck occurs, plant managers now receive unbiased and real time update, taking off the workload for industrial engineers and enabling them to form plans for improvements.

We have offices in Taiwan, Hong Kong and China and we start engaging Japanese manufacturers about our services.

RedEye, an innovative research team from Taiwan, has launched a hemoglobin sensing system to enable blood sensing for home health care monitoring which can help people to “see” invisible blood in excreta, to identify of early signs of disease, such as colorectal cancer, kidney disease and bladder cancer for early warning. For people to decide whether to the hospital for re-examination. Transform passivity into an initiative, to achieve the effect of home health monitoring.

As reported by FAO, 1.3 billion tons of the food produced in the world for human consumption wasted. Out of this large amount, 40 – 50% is root crops, fruits, and vegetables. However, current solutions to prevent produce wastes are inefficient, Eden Agritech, or “Eden,” is founded to help prevent fresh produce from being easily spoiled by using FDA approved solution.

Eden offers the solution to maintain food quality and extend its shelf life up to three times. Our innovative technology is applied to modify the fresh atmosphere to lessen its stress and delay ripening. Eden business model is a business to business (B2B) as a technology provider that generates revenue from its food additive solution selling. The potential preservative market size is USD 567million in South East Asia and USD 8.1 billion globally. Eden will provide free-of-charge product knowledge training services bundling with our product solution selling, and the premium charged an advisory fee for sophisticated advice as post-harvest management and facility management. Eden customers include but are not limited to exporters, suppliers, food processors, and distributors who would like to secure from logistic spoilages in their supply chains.

Despite the fact that machine is automatically controlled in each system, analyzing the whole system and between system is still done manually by analysts and operators. This results in losing on average of 30% of operation costs due to inefficient operation and unplanned downtime. ENRES develops an AIoT platform that connects sensors and machines via IoT to our platform. Then our AI shift in to automatically analyze the inefficiency in the system, visualize and recommend the potential solution that could be done. This helps business see the overall system, understand how the system is running, know the inefficiency and able to take action seamlessly.

AcroViz は人間の健康な期間を延長し最先端技術により認知症を撲滅することを目指し、脳健康を対象とした新規画像バイオマーカーを開発している。 著名な学術機関に所属していた研究フェローや経験豊富な業界の専門家らによって構成されている我々のチームは科学研究や臨床的な意義と応用、さらに我々の技術の商業化を前進させ広いインパクトの実現を目指している。弊社の最初の製品であるAcroViz Axonal Brain Age – Brain Health Report は市場初のものであり、拡散強調磁気共鳴画像（MRI）と機械学習技術を組み合わせることで正確かつ客観的に脳の健康状態を評価し、アルツハイマー病（AD）などの認知症のリスクや予後を予測するための軽度認知障害（MCI）マーカーとして活用できる。AcroViz は先進的な神経画像技術を用いて認知症を撲滅することを目指しており、現在医療機関や薬剤会社、医療器具会社などと共に各種臨床試験に取り組み、MCI患者における介入の効果の検証を試みている。

人間が使用する水の70%が植物の栽培に利用されていることを知り、Hugreenは植物栽培の効率性を向上させることを決意しました。弊社は国際的な資源を統合して高精度で自動化された栽培管理システムを開発し、花や繊細な植物の栽培ソリューションを構築する現代的な農業法人です。自動化された施設、灌漑設備、気温制御装置、照明システムを高性能農業用センサーが制御しています。クラウドベースの植物ライブラリは、各種異なる植物に最適な栽培環境を提案します。また、センサーデータベースを用いた相互比較システムが、利用者のスマートフォンに 警報や推奨対応方法を通知することで事前に病気や害虫によるあらゆる被害を防ぎます。柔軟な用途、性能、対費用効果により、オーストラリア、北米、ヨーロッパから1000組以上の事前注文を頂いています。弊社は小規模農業を営む農業従事者も、より多くの資源を削減しながらより質の高い植物を育てるサポートに専念しています。

当社の使命
Neurobitは、眼球運動や眼振の記録・解析用のポータブル無線デバイス（Neurospeed）の提供を専門に手掛けています。人工知能を通じて医用画像データベースを構築することで、脳卒中やその他の脳疾患の早期発見・予防を可能にすることができます。

会社と経営陣
Neurobitは台北市で設立され、同市に本社を置いています。Neurobitの経営陣は、以下の共同所有者によって構成されます。

さらに、経営上の専門知識を得るため、以下のメンバーから成る顧問委員会を設置しています。
Tzu-Pu Chang（医学士）、神経科、ジョンズ・ホプキンス大学医学部（Johns Hopkins University School of Medicine）
Ke-Hung Chien（医学士）、眼・顔面形成手術および眼窩手術、眼科、カリフォルニア大学アーバイン校医学部ギャビン・ハルバート眼科研究所（UCI Health Gavin Herbert Eye Institute）
Tzu-Ming Liu（博士）、マカオ大学健康科学部准教授（Associate Professor, Faculty of Health Sciences, University of Macau）
Chun-Yi Huang（博士）、元・台湾食品薬物管理署（TFDA）医療技術顧問（Supervisory Medical Technologist）

当社のサービス
* 脳卒中と脳疾患の迅速なスクリーニング検査
* 神経疾患の分類
* 治療前評価と治療後モニタリング