UNIMはロシア発の医療IT企業であり、腫瘍学的診断に関するソリューションを開発している。弊社はDigital Pathology©システムを開発し、病理形態学ラボラトリーのエンドツーエンドでのデジタル化を実現している。UNIMは2018年1月にTechnopark Skolkovoにて100%デジタルな病理学研究所を開設し、毎月3500名を超える患者の診断を行っている。1000名を超える専門コンサルタントがDigital Pathology©システムを活用しインターネット経由でマルチヘッド顕微鏡を使用しているのと同じように遠隔で患者と面談し、リアルタイムで症例の分析を行っている。Digital Pathology©は各症例について集団的な作業を実現し、世界中から特化した専門家を惹きつけ、診断過程の透明性を担保し、分野横断型のコミュニケーションや診断過程におけるニューラルネットワークの統合を行う機会を提供している。弊社は競争力がある便利な製品の開発とその商業化に必要な経営者、デベロッパー、医師、営業といった能力を全て組み合わせている。

Warden Machineryはリトアニアにも事務所を設立しているロシア発のスタートアップで、マシンビジョンベースのソリューションのシリアルR&Dやインテグレーションに特化しており、品質管理、選別やセグメンテーション、手動サービス労働管理と拡張、コンプライアンス管理、安全性・セキュリティモニタリング、ロボティクス、オートメーションなどの産業用途を手掛けている。簡潔に述べると、弊社は可能なところで製造やサービスの手順を最適化し、必要不可欠なところではコンプライアンス管理やサポートを補強し、クライアントが少ない資源でより多くのことを、すなわち消費するエネルギー・材料・労働時間を減らしつつより多くの成果を得られるようにサポートする。
弊社では人間行動アナリティクス、複雑な工学システムにおけるビジュアル欠陥検知、AIベースの産業用ロボットのリアルタイムビジョンシステムと3つの主な事業領域を掲げている。弊社のニューラルネットワークはGPUサーバーやエッジコンピューティングアーキテクチャでも作動する。
我々のチームはコンピューター科学やロボティクスの分野における16名の博士号取得者や博士課程レベルの研究者によって構成されている。
また、Hager GroupやSchneider Electricなどの大手企業が主催するスタートアップのコンテストにより国際的な認知度も上げてきた。バックエンドの技術に集中していることから、SAP CIS&SE、Schneider Electric、Pricewaterhouse Coopersなどの戦略的な産業パートナーへ営業やマーケティングをアウトソースすることでスケールアップを目指す。

Acumenは敗血症を特定するmRNAバイオマーカーを使った新しい血液ベースの敗血症宿主反応試験であるAcuSeptTMを開発した。現在普及している方法と比べ、医師は患者が敗血症を患っているかどうか4-5時間と短時間かつより正確に検出できる。

意図される用途:
AcuSeptTMは敗血症のリスクを特定するため、検証された閾値の上または下の範囲に入る診断スコアを生成する。AcuSeptTMによる結果は臨床評価やその他の検査所見と併せて用いられ、感染と敗血症のリスクが低い患者と高い患者の特定を支援する。

臨床的な効用:
・感染症を患っている患者とそうでない患者の区別
・敗血症を患っている患者とそうでない患者の区別
・敗血症の早期発見

Advent Accessは医療テクノロジースタートアップであり、末期腎臓病の管理に注目している。スタンフォードStartXカンパニーでA*STARのスピンオフでもあるAdventのミッションは透析コストを大幅に削減し腎臓不全を患う患者の生活の質を回復させるためのイノベーションを開拓することである。弊社の初の製品はav-Guardian™と呼ばれ、バスキュラーアクセスの信頼性を改善させ、痛みを抑えた自己カニューレ挿入を実現し、長期的にはバスキュラーアクセスに関連する入院を抑えることを目指したインプラント技術である。av-Guardian™は患者が安全かつ安価に血液透析を自宅や新しいケア環境で自ら実施することを実現するAdvent Accessの透析器独立型プラットフォームの重要な構成要素である。
Advent Accessに関する詳しい情報は　http://www.adventaccess.com/　よりご確認いただける。

　BioCheetah Pte Ltd (Co. Reg. No. 201803287H) はシンガポールを拠点としたA*STAR-IMCBのスピンオフである診断会社である。BioCheetahは主に非侵襲的で蛋白質ベースの診断アプリケーションの開発と商業化を行うために設立された。開発段階にある最初の診断アプリケーションはBioCheetahの科学創業者（Jean-Paul Thiery教授）と共同創業者兼最高経営責任者（Kian-Chung Lee博士）がIMCBで発見し開発した専用の膀胱がんバイオマーカーと検出抗体に基づいている。膀胱がんバイオマーカーと検出抗体の知的財産権は両方ともA*STARからライセンスを取得している。今後開発予定の製品には業務用in-vitro診断ELISAやポイントオブケア検査（POCT）キットなどが挙げられる。これらのキットは膀胱がんの診断と監視に向けて高感度かつ高特異性を有する尿ベースの新規マルチプレックスバイオマーカーパネルを採用している。BioCheetahが狙う市場は国内および海外の公共および民間医療プロバイダーである。BioCheetahは現在シンガポールJTC LaunchPadにあるBlock 79にISO 13485生産施設を建設中であり、診断製品の開発と生産に向けて品質管理システム（QMS）を設置しているとともに、SingHealthや海外の病院と開発予定の膀胱がん診断製品の臨床的な検証について議論を進めている。

SWATは需要対応型で高性能ライドシェア技術に集中しているハイテクモビリティカンパニーである。乗客が予約を入れた位置に基づいて車両の経路を動的にマッチできる一流のルーティングエンジンにより、各市町村の自治体はソフトウェアを活用し公共交通を最適化し交通状況の改善を図ることができる。SWATはシンガポールとシドニーで導入されており、近いうちにASEAN地域の各都市にも導入される予定である。また、SWATは会社員の通勤にさらなる利便性をもたらし効率の向上によるコスト削減を実現するために自社の技術を活用している。

Artificial Language Intelligence (ALI) Co., Ltd.では自然言語処理技術に基づいた深層学習を通じたテキスト要約やチャットボット・ソリューションを提供している。弊社の主力製品として、抽象的テキスト要約ソリューションは長文から重要な情報を簡潔にユーザーに提供し、内容を理解しやすくする。弊社のソリューションは最先端の深層学習技術によって実装し新たな文章や抽象的な文章を生成している。このソリューションにより読み込んだ文書全体の内容をサマリ化できる。抽象的なサマリを作成することで、読み込んだ文書から重要な文を取得する従来の抽出ベースのサマリ化と比べ文書の内容を自然に理解できるようになっている。同様に、深層学習技術を活用した弊社のチャットボット・ソリューションもコンテキストに基づいた理解を通じて反応を生成できる。
コンテキストを理解することで弊社のチャットボットが会話や対話履歴を考慮して適切な返答を生成できるようになっている。
– 前述の製品の目標は主にコールセンターへソリューションを提供し、

①　カウンセラーが作業量を減らし、
②　顧客が素早くサービスを受け、
③　役員も顧客の不満に関するレポートサマリを元にサービスやソリューションの設計を向上させ、
④　企業は人件費を削減できる。

また、ユーザーが簡単かつより深く理解できるように会話履歴を自動的に要約し、議事録を自動生成するアプリサービスを個人顧客向けに準備している。

AcroViz は人間の健康な期間を延長し最先端技術により認知症を撲滅することを目指し、脳健康を対象とした新規画像バイオマーカーを開発している。 著名な学術機関に所属していた研究フェローや経験豊富な業界の専門家らによって構成されている我々のチームは科学研究や臨床的な意義と応用、さらに我々の技術の商業化を前進させ広いインパクトの実現を目指している。弊社の最初の製品であるAcroViz Axonal Brain Age – Brain Health Report は市場初のものであり、拡散強調磁気共鳴画像（MRI）と機械学習技術を組み合わせることで正確かつ客観的に脳の健康状態を評価し、アルツハイマー病（AD）などの認知症のリスクや予後を予測するための軽度認知障害（MCI）マーカーとして活用できる。AcroViz は先進的な神経画像技術を用いて認知症を撲滅することを目指しており、現在医療機関や薬剤会社、医療器具会社などと共に各種臨床試験に取り組み、MCI患者における介入の効果の検証を試みている。